AI算力競賽持續升溫,雲端服務大廠加速自研晶片布局。微軟(Microsoft)正式宣布推出第二代自研AI加速晶片Maia 200,向AI基礎架構自主化道路上再邁一大步。據供應鏈透露,Maia 200由台積電3奈米製造,ASIC設計服務由台系業者創意協助完成;此外,微軟自研伺服器CPU「Cobalt」專案中,創意亦扮演關鍵角色。新唐則與微軟合作 伺服器管理晶片(BMC)專案,透過微軟自研ASIC出貨帶動,將有機會助其滲透率提升。
微軟雲端與AI業務負責人格瑟理(Scott Guthrie)表示,Maia 200是微軟「歷來部署過最高效的推理系統」,每美元性能比微軟當前最新一代硬體提升30%,且在某些性能指標上超越Google和亞馬遜的同類晶片。
業界透露,創意將包辦微軟包括Cobalt CPU及Maia 200專案,並包含部分CoWoS-S先進封裝設計,整體出貨量將較前一代更大。法人分析,CSP(雲端服務供應商)近年積極發展「異質運算」與「客製化運算平台」,更重視ASIC與專用處理器的整體系統設計能力,創意在高速介面、先進製程整合與SoC系統架構的累積,正好切中客戶需求。
法人指出,創意今年多個AI專案進入開花結果階段。其中,手握三個以上的大型AI ASIC、多家新創公司之專案,且不乏2奈米、矽光子等難度更高、涉及先進製程、先進封裝之技術,競爭力比肩國際大廠。
新唐則與微軟在BMC領域有深度合作。新唐將BMC與DRAM、Flash、eMMC整合,提升伺服器空間效率;供應鏈透露,新唐去年開始,以28奈米打造BMC,並已通過微軟之認證,有望伴隨微軟AI ASIC伺服器放量而成長、提升滲透率。
此外,新唐亦積極卡48V Motor Drive IC與Digital Power MCU,瞄準算力提升之電源需求成長,因應高功率伺服器設計。
隨著全球AI投資持續擴大,市場預期,未來不只微軟,其他北美CSP亦將加快自研晶片節奏,台系先進製程與ASIC業者及相關供應鏈將共同成長,成為AI世代下的重要成長引擎。