協助業務發展 公股銀加速導入AI

AI人工智慧當紅，更是勢不可擋，公股銀加速導入AI。目前主要針對全行業務優化、智能詢答及內外部資料整合為主要方向，挖掘各業務關鍵痛點、機會洞察及優化流程節點等討論，並擬定AI解決方案及效益評估，確立各項AI應用能有效協助各項業務的發展。

第一銀行規劃應用於銀行徵授信業務流程，可加速資訊整合及降低錯誤率；另整合各項業務規章資訊作為知識管理，供員工詢答以利釐清業務知識。

華南銀行則規劃AI雙軌策略同步運用於生成式AI應用發展，目前已完成AI平台與AI代理人建置，例如全面導入AI助理系統，輔助人資、存匯、徵授信、外匯、財管等業務部門，而工作流程的優化則應用於專業文件翻譯、投研報告生成及智能客服等，有效提升作業效率及服務品質。

華銀指出，未來將依三年計劃藍圖擴大應用場景、推動雲地混合架構並落實資料安全、隱私保護及公平性檢測。

彰化銀行主管指出，目前規劃建置彰銀AI智能助理，範圍包含建置內部知識庫，透過AI彙整業務規章後生成FAQ並提供行員線上詢答即時查找業務規範，預估可提升約60倍效率，另提供內部行員AI助理功能可協助生成會議紀錄、資料彙整重點整理，語音轉文字，導入後實務上生成逐字稿+摘要標題約5分鐘，專案目前預計12月起案後一年完成，未來可再擴充應用於智能客服。

彰銀持續運用AI科技防詐強化「鷹眼AI防詐模型」，重新整合既有資源，優化訓練模型，展現較佳的模型成效，平均精確率約提升3成，能更有效精準預測警示戶，精進提升阻詐及時性，近期預計替換優化模型，強化交易異常偵測能力。同時運用GitHub Copilot在「解決語法/工具使用問題」、「開發新功能程式碼」及「重構／改寫舊程式碼」三方面提升內部作業效率。

臺灣企銀已啟動AI實驗室（AI Lab）作為人工智慧金融推動核心，透過集結跨部門精英成員，針對臺企銀業務需求研擬具落地性的人工智慧應用案例，並持續展開小規模實證。AI實驗室同時透過系統性訓練與協作，強化實驗室成員對人工智慧應用能力。