長佳智能董事長陳明豐認為,台灣的電子科技和醫療水平舉世聞名,加上有寶貴的健保資料庫,這三大領域的強強結合,配合政府政策推動,台灣的智慧醫療必然可站在世界前段班的前段班。
陳明豐表示,人工智慧在最近幾年的崛起,特別是在智慧醫療的應用發展創新進步很快,台灣擁有領先且強大的半導體供應鏈,若能在通訊技術上繼續突破,不僅能鞏固在全球科技產業中的領先地位,也可透過物聯網將醫療設備串連,再導入AI應用,協助醫療產業達成個人化醫療(Personalized Care)與遠距醫療(Telemedicine)的智慧醫療發展願景。
此外,台灣有非常寶貴的健保資料庫,有很多的大數據可以應用。未來結合聞名全球的電子科技和醫療技術,在強強合作和政府的政策推動下,台灣的智慧醫療將可領先全球。
不過,在法規面仍有不少限制,如數位產品上市的醫材審查法規、遠距醫療法,以及資安領域的相關規範與個資及隱私保護,有待跟上先進國家趨勢;保險和人工智慧產品的保險給付也要更為普及,才會吸引廠商投入更多資源,產業發展才會更更有幫助。
人才的培育也至關重要。現在很多大學生還沒畢業,就馬上被電子五哥等幾個國際科技業遷走了,如何讓人才導入應用在醫療科技產業,需要有更多的學生更多的學校加入,建議學研機構可以增加相關課程和實務經驗,增加訓練學生的場域,儲備人才投入智慧醫療產業。
整體來看,目前各醫院、學校對於人工智慧在醫療的應用非常重視,已經開始增設人工智慧醫療、醫療資訊工程等相關課程,表示學校都已經注意到這個問題了!但除了教育學生醫療科技的技術課程外,對於倫理、法規、人際、人文也應該要關注,學生要同時獲得這方面的知識,才能成為完整「醫療科技人」的概念,而不是只有科技。
台灣的醫療技術水平,雖然躍居全球前段班,但由於台灣醫療數位基礎建設 始於1990年代,由各醫院打造自身的資訊系統、硬體設備及網路架構,大都還是傳統醫資系統,要做全國性的AI,就會有很大的困擾。最近健保署,已經公布要把全國幾個醫學中心、做出標準化的格式,讓台灣能夠找到國際化化的水準,未來大家都會運用標準的創新醫療數位科技運作,即可正式進入智慧醫療的新世代。
長佳智能創立於2018年,瞄準的就是智慧醫療的趨勢,目前已取得41張國內外醫材許可 證,其中包括15張台灣TFDA、11張美國FDA,及15張其他國家的醫材上市許可。
長佳的核心技術非常強,因為我自己和研發長都是醫生出身,員工有60%~70%是具有醫療和生物技術的背景,由於了解醫生和醫療的需求,開發的產品和行銷就比較具備優勢。
例如,急性主動脈症候群檢測(AAS),就是以人工智慧演算法分析胸腔電腦斷層血管攝影,協助醫療專業人員優先通知疑似主動脈剝離或主動脈壁內血腫影像,提高患者及早治療的機會。
放射治療器官勾勒系統(RT),具是在電腦斷層影像上自動勾勒全身80項危及器官。具高度相容性,適用市面上任何品牌的治療計畫系統,能與各廠牌CT、TPS整合。