創新與專利的正循環 強化企業競爭力

企業創新能力，一直以來都是判斷其能否持續盈利和永續經營的關鍵因素之一。近年來，借助專利資訊研究來評估企業的創新程度，已成為資料科學蓬勃發展後的有效方式。例如，InQuartik（孚創雲端）發布的「專利品質和價值指標白皮書」、Clarivate（科睿唯安）發布的「全球百大創新機構報告」、LexisNexis發布的「創新動能：全球百強報告」，以及台灣的智慧財產局定期公布的企業在台灣申請專利的排名。這些都是基於專利資訊得出的調查結果。善用這些創新指標，可以評估企業的發展狀況，並作為產業政策調整、系統流程優化或投資評選的依據。

　■專利作為創新指標的共通點

　觀察該些評估方法和調查結果，姑且不論因評估的參數與權重差異致使最後結果的不一致，基本上可以歸納出幾個共通的分析重點：首先，專利和創新需要根據技術或應用領域進行區分，不同的領域或產業可能對創新程度產生不同的影響。例如，ICT產業和醫藥產業的創新模式完全不同，產品週期也相差甚遠。ICT相關產品的創新速度可能每年都需要新的產品技術更迭替代，而醫藥產品則可能需要較長的時間進行驗證。

　其次，專利被引用的程度可以視為創新的基礎指標。如果專利被引用的程度很高，那麼該專利很有可能具有重要的創新性或基礎性。最後，專利布局、研發投資和市場版圖也是整合入創新分析的一部分，並需與同產業或技術領域的企業進行比較討論。

　■整合AI分析預測企業創新力

　隨著人工智慧（AI）技術的發展，可以預見未來將會更多引入AI系統來協助創新能力的分析。目前已經有一些應用是使用AI對專利申請的歷程或訴訟歷史進行解讀。未來，可以通過機器學習，如自然語言處理，來擷取、分類和解析專利文件，甚至讓AI整合其他資訊，例如投資報告、市場報告、論文研究等相關內容，並根據這些資訊提出創新評估結果。由於評估效率的大幅提升，未來的創新評估可能不再僅限於年度頻率，而是以天或周為基礎提出評估結果，甚至可以利用AI來預測未來兩年乃至五年的企業創新能力，以及哪些企業具有創新潛力與智慧財產價值。

　有些人可能認為創新必須先於發明和專利，特別是前述的評估大多是通過專利資訊來反推創新程度。但實際上，創新和專利並不是單一的發展時間線，而應該是一種循環模式。就像第一代產品生命周期結束後，帶來了下一代產品生命周期的開始一樣。專利也有其生命周期，除了從技術揭露、專利布局、專利維持、專利組合管理、專利貨幣化等方面推動外，通常也會隨著產品的發展而存在。甚至在產品發展過程中，專利的公開仍有可能持續發酵並帶動市場發展。汽車業的專利分享策略就是一個例子。基於這些原因，企業應該重視創新和專利對產品技術發展的助益，不僅通過創新來建立專利以應對市場競爭，還可以利用專利資訊作為創新的基礎。