ChatGPT促成「典範移轉」

幾個星期以來，OpenAI所發行的ChatGPT如雷貫耳，各種創新用法也如雨後春筍，目前常見的應用包含寫文章（論文、促銷文案、摘要、推薦函、詩詞、劇本）、寫程式（Python、JavaScript、C、C++…）、回答各項問題、提供各種建議等；影響深入百業。這是一種破壞式創新（disruptive innovation），就如同汽車取代馬車、數位相片取代底片、Netflix取代百事達一般。想一想，ChatGPT 只要五個小時就可以翻譯一本500頁的原文書，僅需新台幣26元的費用，這的確是十足的創新，也是十足的破壞！

　這幾年的AI技術和應用，已從傳統決策工具（例如辨識一張圖片裡有小貓），轉而變成內容的生成，包含文字、圖像、音樂等，通稱為AIGC（AI generated content），ChatGPT就是一個典型的文字生成系統，它根據系統所收集的大量文字資料，建立一個LLM（large language model），並從這個模型中抽取並組合適當語句，回覆使用者。由於ChatGPT支持多國語言，又能進行多輪對話，如何引導ChatGPT以得到正確的回覆，統稱為提示工程（prompt engineering）。

　在破壞式創新的AIGC大潮流下，ChatGPT是最佳的典範轉移（paradigm shift），分述如下：

　●過往的AI應用，都是以公司內部應用為主（如大型製造業、金融業等），一般人感受不大，但ChatGPT直接開放網頁介面，每個人都能使用，直接提高個人生產力，難怪在兩個月內擁有逾億活躍用戶，充分展現從AI2B（AI to business）到AI2C（AI to customers）的強大影響力。

　●過往的AI偏重特定應用，例如圖像辨識、文件分類，或是產生擬真的人臉等，雖效能不錯，但是面向很窄。但是ChatGPT的對話程度，已等同九歲孩童，這就已經達到了AGI（artificial general intelligence）的標準，是AI研究者長久以來的夢想。

　這麼厲害的ChatGPT，會帶來什麼負面影響？

　●AI產生的文章，智慧財產權屬於誰？學生使用它寫報告、寫論文有抄襲疑慮嗎？今年1月，紐約市教育局率先開第一槍，宣布該市公立學校禁止師生在校內使用ChatGPT。國際機器學習會議（ICML）也表明，禁止作者使用ChatGPT等工具撰寫論文。同時為反映需求，OpenAI也發布一款工具，用於識別AI生成的文本。筆者認為，全面禁止ChatGPT的使用窒礙難行，只要使用ChatGPT產生基本文件，再進行後續微調，就可騙過偵測程式。不如正視這個現實、思考評核機制如何改進，或許比較實際。

　●ChatGPT可以整合所有讀到的資料、產生言之成理的文字，如果讀入偏頗的文字，便產生偏頗的輸出，如同西方諺語所說「You are what you eat」。讓ChatGPT產生合情合理合法的輸出，就變成重要研究議題。

　承上，ChatGPT所讀入的中文語料，簡體語料遠多於繁體，簡體語料所含的觀點及偏見可能就會出現在ChatGPT的輸出。因此，國科會已宣布啟動大型語言模型的相關研究，預計年底推出台灣版的聊天機器人，

　ChatGPT與Google這一老牌搜尋引擎的差異是什麼？Google是使用者輸入關鍵字，即呈現相關的網頁連結列表。ChatGPT是與使用者進行多輪對話來瞭解需求、融會貫通後呈現一篇文字。

　兩者在某些部分的功能是重疊的，但難以相互取代。學者可使用Google搜尋原始資料，進行消化、論述與再利用，而行銷專員可以使用ChatGPT產生活潑的促銷文案、提昇工作效率。ChatGPT每次都需要重新產製文字，所耗資源是Google的十倍以上，所以Google花十倍經費才能完全加入ChatGPT的對話功能，ChatGPT也要花同等的代價才能達到Google的搜尋規模，兩者在短期內都不會被對方取代。

　希望分享讓各位讀者掌握ChatGPT等AIGC工具，因為「打敗你的不是AI，而是會使用AI的人！」