AI加值成智慧運輸勝負關鍵

　隨著智慧交通日漸蓬勃，大眾對汽車和駕駛安全、運輸成本與自駕車關注度日益提升，加上優化路線、減少污染與預判品質等高度要求，AI成為智慧運輸產業發展的主要動力。根據國際金融公司（IFC）資料指出，2019年AI在全球運輸市場產值約18億美元，至2023年可望達35億美元，2019至2023年複合年均成長率為18.1％，並以電腦視覺、深度學習與自然語言處理為主要應用領域。

　目前AI在運輸產業的應用多元，包含物流流程簡化、航運裝箱檢測、飛航機隊維護與旅客服務等。在公共交通領域，不只串聯車站和車輛系統提供等候資訊，透過AI更可進階融合自駕車，例如IBM運用其AI平台Watson發展olli自動駕駛公車，目前已在紐約和華盛頓運行，車內還能建立虛擬司機提供乘客餐廳或天氣資訊。

　在交通管理方面，AI串聯攝影機與交通號誌，可優化號誌變換以減少十字路口等待時間，並透過攝影機影像分析流量密度，進而根據即時數據讓交通暢流。阿里巴巴利用城市大腦平台，收集路口攝影機影像、汽車與巴士位置的GPS數據以AI分析，即時調整杭州市超過1,000個路口號誌的資訊，不只舒緩塞車，也有助於消防和救護車抵達緊急事故現場。乘車共享平台Uber使用AI執行駕駛和乘車匹配、路線優化與駕駛搜索，Uber也嘗試以AI辨識不良駕駛並防止詐欺活動。