人工智能(AI)與經濟

近日財團法人「中技社」為慶祝成立六十週年，特舉辦「AI智能應用對日常生活之翻轉與創新研討會」，邀請多位人工智能院士級的專家及學者，分享人工智能的應用與對生活的影響及翻轉，是個深入淺出又具高度專業的成功研討會，個人有幸與會，收獲良多。

　在便當午餐時，朋友問我，當今，在人工智能(AI)快速發展的同時，經濟學對此有何看法？這是個重要又有挑戰性的問題。事實上，經濟學家很早就注意到這被視為世界第四次工業革命的重要改變，美國重要經濟智庫如NBER於2018年9月也特別召開Economics of Artificial Intelligence研討會，邀請諾貝爾經濟學得主Paul M. Romer及其他重量級學者，對此發表多篇專文，探討諸如：人工智能在不確定情況下的強化學習策略(Q-Learning)，職場AI工作趨勢與教育學程，AI可視為人類行為實驗的風洞(Romer論文)，機器人對薪資成長的長短期影響，AI對媒體、(假)訊息及民主體制的影響，以人工智能瞭解人類決策行為模式，AI對公司內部人事管理的應用與影響，以資料分析為主的新創公司分析，機器人應被課稅嗎，人工智能的政策與對策，「深藍」的經濟分析，自動化與人口結構改變的對應，人工智能下新資料蒐集的策略，人工智能與法庭決策，人工智能如何影響勞動需求，人工智能與人類認知上的互補等。

　此外，亦值得注意的是，2018年國際勞工組織(ILO)也有專文，探討人工智能對未來勞動力的影響，在該專文中指出，勞動市場中，人們對於人工智能的快速發展是充滿恐懼的，人工智能即使對開發中國家的低技能者，雖也可以帶來一些生產力提高的好處，但相對地，所得不均的發生，也會是另一個特別值得關注的問題。為此，如何能有一個合理的「重」分配機制，也是特別值得關注。

　經濟中種種的交易與互動行為，可略分為B2B，B2C，B2G，C2C，G2P等。在人工智能無遠弗屆的應用下，它已是不可逆的趨勢，也必定長期性地對人們衣(如體適能探測)、食(如食安)、住(如天災地震防災)、行(如無人車的發展)、育(如體育比賽的公平監測、生育與教育上的應用)、樂(如多國語音辨識與翻譯、電影特效與Youtube的快速發展)、政府治理(如多功能新型身分證的發放，或是機場快速通關的應用)等有所影響。

　就重要的產業發展上，以B2B為例，人工智能的發展，一定可以有效地就設計、檢測、安全防護、生產及製造這四個重要的層面把事情做到最周全，考慮也最完整，如此一來，就能有效地把錯誤降到最低，而能使成本極小化，安全及品質極大化，這也是 Min-Max 目標的達成。如此一來，企業的競爭力自然是最大，生產力也會最高。若企業不想被淘汰，就必須緊緊地跟上這快速的人工智能腳步，單打獨鬥的企業，是無法在人工智能的世界與環境中存活。

　其實人工智能的概念也不是新的概念，在1980年代時，日本豐田公司以just-in-time的生產體系，成功地降低庫存及生產成本，同時也提升零配件供應廠的生產品質，打趴美國近百年的汽車業，在當時，並沒有什麼IoT，Cloud，Big Data，AI/ML 等時髦的名詞，但它的確已有許多相似的概念應用在其中，也應用成功，這或可稱得上是人工智能的1980年版，而在2030年時，人工智能的應用就可清楚地分出哪些國家、哪些企業是在人工智能的贏者圈裡，屆時，這個贏者圈可能會愈來愈小，而不是愈來愈大，而這，就會是第四次工業革命與前三次工業命裡，最大的不同，與最殘酷的事實。

　在中技社的研討會中，專家們對台灣的教育有許多的建議與指教，如108年課綱是否合適於人工智能世紀的要求？當然，杜經寧院士在會中為文指出，(花俏的教學與學程)是比不上「我們在數學、物理、化學、生物學、中文和英文方面的基礎訓練！」