臉書母公司Meta公布最新財報及2026年營運展望,再度釋出對AI基礎建設的強烈投資訊號,資本支出大幅上修,顯示持續加碼自建AI資料中心與自研晶片布局。
法人解讀,Meta資本支出動能不減,直接帶動AI伺服器與ASIC相關需求升溫,台系供應鏈中以伺服器管理晶片(BMC)龍頭信驊、ASIC設計服務廠創意最具受惠題材。
Meta預計今年持續投入AI發展,資本支出預估約1,150至1,350億美元,較去年倍數成長;其中,就包含支援旗下超級智慧實驗室Meta Superintelligence Labs。供應鏈指出,Meta也致力於打造自研晶片MTIA及AI伺服器系統。
據悉,MTIA-2已在晶圓代工廠進行生產、預計今年上半年亮相,採台積電3奈米製程、CoWoS-S先進封裝打造,而運算、I/O等晶粒設計服務,則委由博通進行。法人透露,MTIA-3則預計在今年下半年亮相,屆時創意將參與後段封裝投片,有望挹注亮眼之營收表現。
ASIC業者透露,儘管MTIA-3同樣採用3奈米製程打造、於去年第三季Tape-out(流片),然產品設計更加複雜,增加不少I/O及一顆SoC,光罩尺寸(Reticle size)放大之下,一片CoWoS僅能切8顆,因此,交由更具經驗之創意來執行。
對BMC用量亦顯著拉升,法人預估MITA將使用約23顆BMC,有利於股王信驊滲透率提升。信驊先前提及,AI伺服器驅動BMC用量成長,並預估至2030年BMC用量將超過傳統伺服器。
今年首季度需求仍十分強勁,信驊觀察,一般伺服器的需求將因AI的前置/後置處理而大幅成長,兩者將相輔相成,擴大整體BMC的市場規模。
供應鏈指出,Meta之AI伺服器機櫃-Minerva去年下半年陸續進入量產,採用液冷設計,由廣達進行組裝。從Meta、AWS等大型CSP(雲端服務供應商)業者之動向,也可看出ASIC機櫃液冷採用率提高,增加水冷板、機櫃分歧管、QD(快接頭)等用量,有利奇鋐、富世達等業者。