準確度、速度UP 輝達推新AI氣象模型

　AI晶片設計廠龍頭輝達26日在休士頓的美國氣象學會年會上，宣布發表了開源AI模型「Earth-2」系列新模型，目標是提升天氣預報的準確度與速度，讓原本需依賴高成本超級電腦的天氣預報流程，得以在GPU架構上快速執行。

　Earth-2為輝達既有的開源AI天氣模型系列，此次新增的三個模型，分別為中期預報模型（Earth-2 Medium Range）、即時預報模型（Earth-2 Nowcasting）以及全球資料同化模型（Earth-2 Global Data Assimilation）。

　輝達官網貼文指出，這三款模型功能，分別為最長達15天的中期全球氣候預報、六小時內的短期劇烈天氣，以及快速整合觀測資料。

　對於氣象預報來說，全球資料同化模型的功能尤為重要，因為該模型能以幾秒鐘生成全球大氣狀態快照，對比傳統需要以超級電腦耗費數小時完成，可為後續的天氣預報節省大量時間。

　輝達氣候模擬研究主管暨加州大學爾灣分校地球系統科學教授普里查德（Mike Pritchard）表示，這些新天氣模型的實際商業應用之一將會落用在保險業。因為保險公司時常需要了解極端事件發生的可能性，例如大洪水或者颶風。

　過去詳細預測這類事件成本相當高，因為天氣預報通常以「集合預報（ensemble）」方式進行，也就是從特定起始條件開始，計算同一事件多個單獨預測結果（member）。

　若要找出可能發生的極端事件，那麼該集合預報中便需要包含大量的單獨預測結果，若要再精準計算各項結果的可能性，那就很費時間。

　普里查德指出：「如今這種瓶頸已經消失，因為一旦AI訓練完成，速度就能快1,000倍。目前保險公司甚至可以運算擁有一萬個單獨預測結果的集合預報。」