Palo Alto Networks：資安將面臨五大挑戰

　資安業者Palo Alto Networks表示，AI驅動生產力與營運的同時，亦帶來前所未見的資安風險結構轉變。面對這場變革，企業需重新思考資安策略，才能於AI經濟中穩健前行。

　根據Palo Alto Networks最新發布的「AI經濟的六大預測：2026年網路安全新規則」報告指出，自主式AI代理（Autonomous AI Agents）將重塑企業營運與防禦邏輯，從身分識別、資料安全、量子運算，到法規遵循與工作環境的變化，皆將面臨根本挑戰。

　首先關注的是「AI身份威脅」，隨AI深度偽造技術進化，身份驗證機制將從過往的防護措施，轉型為推動企業信任的核心戰略。

　其次，企業內部將面臨「AI代理成為新型內部威脅」的挑戰。這些全天候運作、擁有高權限的AI代理，若遭滲透，可能成為攻擊者的強力跳板。

　第三，需注意「資料污染」風險。AI訓練資料若在源頭被惡意破壞，將導致模型生成不可信結果，進而造成系統性誤判與風險蔓延。

　第四，隨著AI廣泛應用，企業高層將面臨前所未見的法律風險。「失控AI」若導致營運風險或外洩事件，可能引發高階主管個人法律責任。CIO（資訊長）須轉型為AI風險治理推動者，或與「AI風險長」協作，建立可驗證的治理能力。

　第五，量子運算逼近現實，使「先竊取、後解密」成為迫在眉睫的威脅。該公司建議企業需著手進行後量子密碼學（PQC）遷移，並建立長期的加密敏捷性，以因應未來密碼標準的快速演進。

　最後，瀏覽器正轉型為企業「新作業系統」，但同時也成為資安盲點。面對超過890％的生成式AI流量成長，企業將需要在瀏覽器內部強化零信任與資料保護策略，以確保最後一哩路的安全。