谷歌結盟Meta 挑戰輝達AI地位

　外媒引述內情人士表示，Alphabet旗下谷歌正在執行一項新計畫，打算強化其AI晶片與Meta開發的AI軟體架構PyTorch的相容性，有意降低AI開發者對輝達（NVIDIA）CUDA生態系統的依賴，削弱輝達在AI運算市場的長期領導優勢。

　這項雄心遠略的計畫是谷歌吸引更多AI晶片客戶計畫的一部分。谷歌致力讓自家張量處理器（TPU）成為AI晶片龍頭輝達GPU的可行替代選項。TPU已成為谷歌雲端營收重要的成長引擎，谷歌積極向投資人證明，AI投資正在產生回報。

　不過光靠硬體還不足以推動TPU的普及率。消息人士表示，谷歌名為「TorchTPU」的計畫致力消除拖慢TPU普及的關鍵障礙，擬讓TPU與PyTorch完全相容，並對開發者友善，讓已經利用PyTorch軟體建立科技基建的客戶受益。

　此外，消息人士透露，谷歌也考慮開放部分軟體程式碼，來提升客戶的接納速度。

　與谷歌先前試圖在TPU上支援PyTorch相比，本次谷歌對「TorchTPU」投注更多注意力、資源和戰略重要性，因為希望採用TPU但將軟體堆疊視為瓶頸的企業需求增加。

　PyTorch是Meta大力支持的開源專案，是AI模型開發者最廣泛使用的工具之一。在矽谷，開發者鮮少會自行編寫輝達、超微（AMD）或谷歌等企業的晶片將實際執行的每行一程式碼。他們倚重像PyTorch這樣的工具，這是一套預先編寫的程式碼庫和框架，能自動化AI軟體開發中的許多常見任務。

　PyTorch在2016年發布，該軟體的歷史與輝達CUDA平台開發密切相關。部分華爾街分析師將CUDA視為輝達抵禦競爭者最強有力的武器。

　谷歌發言人未對「TorchTPU」的細節內容發表意見，但表示最新計畫能提供客戶更多選擇。