AI模型競賽火力全開,繼OpenAI於8月推出ChatGPT 5後,Google最新一代前沿模型Gemini 3於18日重磅登場,不僅程式能力、推理深度與創造力全面升級,更在發布首日即導入搜尋、YouTube等全產品線。法人指出,AI模型世代快速演進將推升巨量算力需求,全球資料中心建置規模將再擴大,台鏈伺服器協力廠包括鴻海、廣達、緯創、緯穎、英業達等,可望持續啖到AI升級潮紅利。
Gemini 3最大亮點之一,是Google祭出「一條龍供應模式」與外部競爭者正式分道。從模型研發、晶片訓練、雲端部署到最終端的搜尋整合,全由Google自行掌控。使用者只需點選「AI模式」即可使用,免下載、免額外註冊,觸及數十億既有使用者,成為Google與OpenAI競爭的最大差異化優勢。
Google DeepMind技術長卡福果格魯(Koray Kavukcuoglu)表示,Google能做到跨產品線同日同步上線,關鍵就在於「端到端整合」,不需依賴外部AI晶片或雲端供應商,能大幅降低跨公司協作的複雜度,讓Gemini 3的更新速度遠快於對手。
法人分析,在Google帶頭推出更高階模型後,2026年AI發展將邁向「代理AI」(Agentic AI)世代,算力需求將比生成式AI初期更為驚人,勢必推升下一波大型資料中心建置潮。
受惠全球AI算力需求快速放大下,台廠伺服器營運同步升溫。鴻海第三季AI機櫃出貨季增達300%,累計AI伺服器營收已提前觸及兆元規模,董事長劉揚偉表示,明年AI領域將是最具成長動能的一年,將與主要客戶深化合作,切入更多AI解決方案。
廣達方面,第四季AI伺服器隨新機種量產將持續增長,明年在CSP資本支出持續上調、新訂單與新客戶助攻下,AI伺服器營收可望維持三位數成長,占伺服器營收比重直逼8成,訂單能見度已上看2027年。
英業達身為Google第二大台灣供應鏈,B200為今年主要出貨動能,B300也將逐步放量;Google自研ASIC專案中,TPU v6p已於下半年量產,AI伺服器業務全年有望維持4成年增幅,明年比重將上看5成。
緯創除B200與GB200追單外,B300、GB300也進入加速放量階段,推升11、12月衝上全年高峰,第四季將呈現年、季雙增。