開源策略助攻 中美頂尖AI模型差距縮小

　今年以來大陸自研AI模型屢屢成為市場討論焦點，據華爾街券商富瑞集團（Jefferies）最新報告顯示，目前大陸領先模型的性能已達到最先進的美國模型的90％，中美兩國差距正迅速縮小，陸方的開源策略成為關鍵。

　綜合外媒報導，報告指出，2023年至2025年，包括阿里巴巴、百度、騰訊和字節跳動在內的大陸大型科技公司的資本支出總額為124億美元，遠低於美國同業AWS、微軟、Google和Meta等公司的6,940億美元。

　但資本投入的多寡並未影響研發成果。報告指出，開源模型是大陸在研發上彎道超車的關鍵優勢。該公司引用的Artificial Analysis資料顯示，大陸頂尖的開源模型在性能上甚至已超越美國同類產品。例如，MiniMax M2獲得了美國領先的開源模型GPT-OSS-120B的106％的分數。

　富瑞表示，兩國頂尖模型之間的性能差距之所以迅速縮窄，歸因於大陸注重模型效率而非原始計算規模。大陸AI公司強調混合專家結構和推理優化等架構創新，使他們能夠用更少的資源達到類似的結果。

　報導指出，美國公司不斷擴大AI領域的支出以追求通用人工智慧（AGI），但大陸企業則優先考慮投資回報率和運算效率。報告指出，預計2025年至2030年間，大陸的AI資本支出將成長8％，達到8,840億美元。

　大陸企業重視高效率架構，也降低了使用成本。如DeepSeek在訓練和推理效率提升後，於2025年底將其API（應用程式介面）價格下調了62％，這使得大陸的AI API定價成為全球最低。