主權AI競賽正快步走向能源戰場

　AI從雲端走向邊緣，演進從模型開發、演算法精進，快速由企業布局推進到國際戰略層次，AI軍備所面對的競賽，也從單純的科技對決，進入一場深層的能源競爭博弈。這不僅是科技產業要事，而是一場國際主權與基礎建設競爭。OpenAI創辦人阿特曼（Sam Altman）說「電力就是新石油」（Electrons are the new oil），精準點出全球AI競賽的下一個戰場，隨著AI布局升級到主權AI，世界各國正快速地擘劃、因應這場能源之戰。

　生成式AI的成功並非來自單一突破，而是底層技術累積的結晶，包含單一晶片算力、資料叢集、模型迭代，但這些發展都建立在穩定且充沛無虞的能源供應之上。但隨著語言模型擴大、晶片算力提升、運用層面開始普及，科技巨擘紛紛提醒，未來算力與現有電力恐會進入不平衡的局面。

　Climate Energy研究與OpenAI引述，大陸在2024年新增429 GW發電容量，雖然8成來源於太陽與風電能源，對比美國同期增加51 GW，差距超過8倍，美國業者更呼籲美國應該一年增加100 GW的發電量，才能在這場算力暨電力的競賽中，掌握能源來源，鞏固AI領先地位。

　美國陸軍最近宣布啟動「JANUS計畫」，目標在2028年之前於軍事基地內部署可商用的小型核能反應爐，進一步擺脫傳統發電與補給線的依賴。當軍事行動都要依靠AI，電力的掌控權，就不只是公共建設，更是國家安全。AI與能源緊緊相連，電力成為科技競爭的核心資產。

　世界各國正談論主權AI，各國都想建立屬於自己的算力中心、語言模型與訓練系統。而這些系統無一不高度依賴電力甚至水力支援，未來的競爭不再只是誰有AI人才或大模型，而是誰能撐起這一切背後龐大的能源消耗。因此，愈來愈多國家在區域間部署AI超級運算中心，例如中東國家利用低廉電價吸引AI巨頭投資超級電腦，北歐國家憑藉綠能與低溫環境提供天然散熱優勢，成為AI冷卻與電力效能的戰略據點。

　台灣AI政策現仍偏向集中應用端的建構與人才培育。政府近期提出的AI十大建設內容中，雖然涵蓋模型發展、應用推廣與資料治理等策略項目，但對電力、水力資源與能源韌性這類基礎設施準備著墨相對少。從AI供應鏈來看，整機櫃最終出廠前測試需要大量電力，一旦進入量產高峰，若無穩定且高效的電力供應，再好的模型也難以長期維繫，再多應用也無法真正落地。

　AI十大建設策略的空窗，對產業是一大挑戰，產業界普遍認為，私部門對於應用面的創新與發展，具有更快、更精準反應，但前提是公部門能提供明確遊戲規則與基礎設施配套。

　沒有穩定的電力水力等能源供應，企業要發展資料中心與AI運算平台，將面臨用電容量調度、變電所配置、電網彈性與綠電取得等多重限制。台灣企業快速國際化，多元分散布局產能，產業賽道崎嶇，會讓更好的跑者，在關鍵時刻選擇基礎建設更優秀的比賽場地。

　AI不只是需要電力，更需要能夠高速成長與彈性布局的能源系統。因此微電網、儲能系統、智慧電網調度，甚至台灣是否應重新思考核能政策，都需要在未來一兩年內凝聚社會共識與戰略規劃。

　台灣在資通訊供應鏈、半導體製造與系統整合的基礎堅實，但政府如能加速對AI電力基建的思維與行動，台灣就有機會全球AI與電力交錯的競爭浪潮，深耕在國際產業的立足點。

　AI正在重構世界，電力則決定AI的邊界，從軍事到經濟，從科技到教育，AI將成為每個社會的標準配備，而電力將是這一切的核心能量。AI算力軍備競賽進入能源競爭局面，政府當擔起能源基建布局的先行者，才能在下一個技術世代中握住話語權。