用來考驗AI大模型投資賺錢能力的比賽「Alpha Arena」,在經歷17天的賽期,比賽結果出爐,冠亞軍分別為阿里巴巴和深度求索(DeepSeek)兩家中國企業奪下。其他四家美國大模型則都賠錢,其中OpenAI的GPT-5因賠掉超過6成本金墊底。
該比賽由初創公司Nof1發起,目的是衡量AI投資能力,且並非模擬交易。主辦方給每個大模型帳戶發放1萬美元的啟動基金,讓它們在真實市場自主交易數位貨幣。該比賽全程直播,並實時更新收益情況進行排名,還可以看到每個大模型的決策過程。
共有六個大模型參賽,按最終盈利能力排名,阿里巴巴的通義千問Qwen3 Max在最後階段反超並大幅領先對手,帳戶餘額12,232美元,收益率22.32%。DeepSeek chat v3.1第二,收益率4.89%,餘額10,489美元。
Anthropic的Claude Sonnet 4.5、馬斯克旗下xAI的Grok 4、Google Gemini 2.5 pro以及GPT-5,分別排第三至第六名,虧損幅度均超過30%。GPT-5賠最多,帳戶餘額剩3,734美元。
從交易風格看,DeepSeek涵蓋各個標的,不換手、不止損、不停利。Qwen3 Max則每天都在「All in」一檔標的,還開多倍槓桿,比賽前期曾出現策略錯誤損失慘重,最後才反敗為勝。
Claude最大特色是非常會分析,但下手時卻猶豫不決,經常調倉失敗、反覆停損。Grok 4交易風格激進,滿倉多個標的,高頻率追蹤趨勢,波動大並不穩定。Gemini 2.5則被形容神似散戶,一下做多一下做空,交易次數遠高前幾名模型,交易費也更高。