AI驅動企業創新與轉型的策略層級

隨著生成式AI與各類人工智慧應用的快速進展，AI已不再只是技術部門的選項，而成為企業策略的核心資產。在全球市場競爭加劇與數位轉型加速的雙重驅動下，企業若能有效運用AI，不僅能創造新價值，更能強化營運韌性，驅動全方位升級。根據Thomas H. Davenport所提，AI策略大致可分為三大主軸：

　一、創造新事物：從零到一打造未來商機

　AI催生出新市場與服務模式。以加拿大雜貨通路商羅布勞（Loblaw）為例，其藉由整合藥局資源、遠距醫療與健康應用程式，發展出《PC Health》數位健康平台。該平台由新創公司League提供AI健康建議，未來可結合穿戴式裝置與醫療影像，打造成加拿大的數位健康入口，開創全新醫療服務生態。

　在產品創新方面，豐田汽車則展示AI技術的另一種運用—轉向「護衛模式」，而非追求完全自駕。這套系統結合線控驅動、混合式控制技術與機器學習，可針對風險進行即時調整，特別符合日本高齡駕駛安全需求，是技術與在地社會結構的深度結合。

　以AI為核心建立平台生態系，已成為新商業模式的重要趨勢。保險公司整合用戶健康資料與累積的診療記錄，訓練AI診斷模型，串聯醫療、城市與保險等多生態圈，創造跨界聯動的新價值。

　二、營運轉型：強化效率與競爭力

　AI成為優化內部營運流程、強化執行效率的關鍵工具。美國連鎖超市克羅格（Kroger）藉由旗下84.51°數據分析公司導入AI，進行精準行銷（為客戶創造不同體驗）、智慧定價與庫存管理，全面提升供應鏈反應速度與消費者體驗。

　在物流領域，克羅格與英國AI物流公司Ocado合作，運用倉儲機器人與視覺辨識系統進行智能調度，並以AI預測配送路徑與交通狀況，打造具備空中交通管制功能的高效數位物流平台，展現零售與科技的深度融合。

　三、影響顧客行為：由數據驅動價值創造

　AI更具有預測與塑造顧客行為的潛力，這已從信用評分、健康促進、風險管理等多面向展開。例如，美國的FICO信用評分系統早期便導入AI，建立穩定且可調整的行為評分模型。健康管理平台Well則運用AI追蹤個人行為與生理數據，協助用戶改善生活習慣，進一步打造行為經濟導向的健康服務。

　儘管AI潛力巨大，但其成功導入並非一蹴可幾。企業須具備三大關鍵條件：一、高階主管主導：AI策略需由CEO或策略長親自領導，才能整合跨部門資源與文化轉型。二、跨部門規劃平台：AI應用非單一部門任務，需建置AI教育與跨部門協作平台。三、納入策略流程設計：AI應深度嵌入企業的數位平台與營運流程，並與KPI連結，才能持續優化與擴大成效。

　AI不再只是工具，而是企業策略的主體之一。唯有將AI與組織文化、商業流程與客戶價值深度結合，企業才能真正掌握轉型契機，實現由數據驅動的價值創造。在未來的競爭中，勝出者將是那些能真正讓AI「落地」並產生實質效益的組織。