中東AI Factory崛起 台灣的AI戰略何在？

　黃仁勳再次參加台北國際電腦展COMPUTEX，除帶來他在中東獲得大單的消息，也倡議與宣傳他認為具有龐大機會的AI Factory。這兩項訊息關聯密切：中東有意與美國合作，創造新的收入來源，如果成真，將是地緣經濟典範轉移趨勢的重大轉變。面對國際AI投資的集結，台灣的AI戰略也要有與時俱進的思考。

　中東原以石油出口為其國家收入來源。但在全球淨零減碳趨勢下，近年積極發展全新的國家收入模式。川普帶著NVIDIA、AMD及Open AI等企業到中東，初步確定雙方將相互投資，由中東提供美國資金，美國提供中東算力、資料、技術及人才。AI模型及算力的出口，儼然中東未來的新收入模式。

　黃仁勳所描繪的AI Factory，依NVIDIA官網資料來看，是指未來AI Factory透過人工智慧生命週期（從資料提取到訓練、微調和大容量推理），產出有助於企業決策及工廠自動化運行的智慧化決策，產出形式為「token」；這富含「智慧」的「token」，黃仁勳認為具極高價值，可發送到世界各地應用。在AI Factory願景下，「token」這項無形產品的輸出，將導致全球貿易流動結構產生巨大變化。

　全球快速AI發展下，大型語言模型多產製於美國、中國、英國等大國。主要原因是，發展AI需要大量AI人才、算力、資料；且產製基礎模型，耗用的算力也須要耗費龐大的能源。這些必要的投入，中東有的是，憑藉所擁有的能源，中東用資金投資建設算力，再槓桿美國所擁有的資料與人才，讓未來也有機會生產AI模型，然後輸出並藉著授權或租賃，為中東帶來全新的收入。

　美國與中東的合作，當然是台灣電子零組件業者及資通訊業者的商機。但，其他行業與部門呢？如果其他發展中國家的業者，從中東或美國輸入那些厲害的「token」，台灣各行業業者該如何於國際市場上，面對並回應這些競爭對手？或者說，台灣百工百業AI該發展與應用到何種程度，才足以掌握自己的未來？

　2024年新內閣組成時，自我期許為AI內閣，陸續推出相關政策，例如大南方-新矽谷推動方案、臺灣AI行動計畫2.0，以及討論中的「AI十大建設」等。

　而大家都說台灣缺AI人才，經濟部中企署、產發署及數位發展部數產署，也以AI賦能的觀點，提供各自「主管產業」的業者AI課程。但這些作法，多從供給端出發，看不到協助民間創造價值及收益的策略思維。

　AI發展的成敗，是當前台灣向前進的重大議題之一，另一議題源頭，則是超高齡社會的來臨，讓台灣面臨人力短缺、銀髮服務組織需要大量的照護人力需求。

　看似兩個無關的議題，當各類組織數位轉型及導入AI提升效率後，就可得到解決，節省的人力，也可投入更有創造價值的活動上。

　4月初，監察院指正行政院及數位發展部未能做好「主權AI」。主權AI議題的核心，就是資料治理，不只涉及公部門資料，還涉及到民間製造業的資料釋出，如想要公益組織有效應用AI，更涉及到公部門資料與各類公益組織內的資料串接。資料治理相關的法制、誘因機制設計、個資資安防護及跨部會協作流程，都要有妥善的安排。

　數位發展部的成立，不就是要由專責部會與各個部會協作，推動台灣各部門數位轉型，掌握AI典範機會嗎？如果只是在賦能所主管的「資服業」，未與各部會協作解決問題，不僅沒有執行好主權AI，還很可能讓台灣在AI浪潮下，缺少回應巨變的能力。