中華電2技術 助改善交通碳排放

　中華電信積極推動智慧城市發展，透過創新技術應用於城市治理，其中「行動信令」與「AI影像分析」技術已實證可作為改善交通碳排放的新工具。

減碳已成為各國政府和企業的共同目標。中華電信表示，智慧城市的關鍵在交通治理，而城市交通碳排分析目前面臨三大議題：1，傳統車流偵測設備建於路側，雖可提供路段車流量與旅行時間資訊，但無法進一步進行交通行為分析；2，現行的交通與減碳政策耗時費力且精準度有限；3，每當大型活動舉辦時，傳統的交通管理手段缺乏即時應變能力。

　中華電信以行動信令技術，建構出更精準的交通預測及碳排計算模型，可採用更貼近真實移動的旅次路徑做為活動數據，結合路側設備偵測資料、公共運輸電子票證數據與針對台灣交通評估之碳排係數，於演算過程進行校估，提升技術可靠性。

　中華電信更進一步運用AI深度學習技術，建構人潮與交通流暢性預測模型，預先掌握交通變化趨勢，還可透過AI影像辨識偵測設備蒐集各方向車流量或速度等交通數據，並以路段主要路徑旅行時間、停等次數或整體延滯最小化等為控制目標，即時運算分析各路口最佳化時制，動態調整各路口號誌，進行控制軟體邏輯設計，並主動將系統所演算之號誌時制計畫傳輸至號誌控制器。

　透過兩項重大技術的突破，中華電信已協助台北市以AI影像辨識號控縮短總旅行時間309萬車小時／年、節省油耗637萬公升／年、降低CO2排放1.5萬公噸／年、及CO排放2千公噸／年。桃園市自TPASS月票實施後，經行動信令技術分析桃園捷運沿線約有6％旅次自私人運具移轉至機場捷運，總碳排與人均碳排減少11％。

　台南市於鹽水蜂炮及燈會期間以行動信令技術輔助調控車流，提供即時人潮、旅行時間及未來30、60分鐘預測結果，支援指揮中心即時監測應對。高雄市在輕軌成圓完工後，亦以行動信令技術分析沿線私人運具自93％下降至84％，碳排放減量17％，而公共運輸旅次量則增長5倍。