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20250206何英煒/台北報導

ikala執行長程世嘉:DS問世 高階晶片仍有需求

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ikala執行長程世嘉表示,受到DeepSeek衝擊的是押寶閉源模型的大型語言模型,展望未來,高階晶片仍有需求。圖/業者提供

 ikala愛卡拉互動媒體執行長、AI趨勢專家程世嘉近期在臉書,針對DeepSeek發展提出諸多見解。他表示,受到DeepSeek衝擊的是押寶閉源模型的大型語言模型Open AI或Anthropic,展望未來,高階晶片仍有需求,也許沒有之前需要得多。

 程世嘉為美國史丹佛電腦碩士,亦曾是Google第三號員工,自行創業的iKala愛卡拉互動媒體公司,為台灣知名雲端服務公司,去年進行B+輪募資,獲中華電信策略性領投,共獲得6.6億元的資金。

 iKala愛卡拉互動媒體2025年以AI數據平台Kolr為品牌,進軍美國在內的全球市場,第一季就推出「效益預測報告」、「AI Search英文版」等產品。

 他認為,DS對產業的最大影響還是在於開源的策略。至於訓練成本是否真的這麼低,目前已有專業機構Hugging Face重製R1的訓練模式,等其公布後,可驗證其訓練成本落在什麼範圍。如果證明R1需要花很多高階晶片才能訓練出來,大家需還「老黃」(輝達執行長黃仁勳)一個公道。

 程世嘉說,在Hugging Face重製結論出來之前,任何對於成本的推估都是未經證實的猜測而已。但他推估,結果是介於中間,「我們還是需要高階晶片,也許沒有之前需要的多」。展望未來,隨著各項優化技術的推出,訓練模型的成本肯定會愈來會低。