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20240813文/李水蓮

AI驅動ESG英業達打造減碳智慧交通

智慧號控擁逾九成正確識別率,紓解壅塞、守護安全,獲多縣市採用

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●英研智能系統針對不同車種類型與方向進行計算。圖/英業達提供

 英業達集團致力於整合硬體及軟體的創新技術、產品和解決方案,冀望以AI驅動ESG,透過科技促進人類福祉。用智慧交通技術降低碳排放量的智慧號控案例,取得顯著成效。

 英業達新事業英研智能為人工智慧驅動影像處理領域專家,為各產業領域提供先進運算能力和演算法,攜手夥伴共同打造智慧交通解決方案,將交通影像擷取技術融入AI,透過嵌入式人工智慧運算裝置,導入動態號誌,紓解交通壅塞,守護國人安全,成功獲得台灣多個縣市採用。

 此智慧交通解決方案擁有90%以上正確識別率,端點設定只需勾選即能於3分鐘內上線運作,支援無線、4G/5G等通訊方案,滿足無人車、動態號誌與車流管控等應用場景。管理道路載具相當複雜,以紅綠燈秒數設定為例,早期以尖離峰時段為基礎,如今透過人工智慧運算裝置,即時取得區域間車流,車種如公車、卡車、小客車、機車分析,可精準算出轉向量,以利十字路口流動配重,使各路口交通號誌秒數設定更趨精準。

 以台北市中山北路、劍潭路周邊路廊智慧號控為例,北市府於尖峰時刻在承德路、基河路、中山北路、通河街共18個劍潭路交接處進行改善,經一年努力,節省車行時間178,607小時、油耗節省275,055公升、全年CO2排放量減少622.4公噸,經換算為貨幣化數值,總計全年經濟效益約為52,259,701元。

 台灣許多都市區至今仍常遇到尖峰時段車流飽和問題,英業達將持續開發及優化AI應用分析系統,致力改善各主要幹道及交通壅塞瓶頸點,提高用路人滿意度,兼顧節能減碳與社會責任,成為ESG標竿企業。