對「人工智慧基本法」的幾點思考

由於人工智慧（AI）被視為第四次工業革命的核心技術，因此各國無不投入大量人力資源進行技術開發。歐盟於2021年4月提出的人工智慧法案，於今年8月1日正式生效，不但成為全球首部全面監管AI的法規，更象徵AI的發展進入一個新里程碑。

我國在2017年宣布進入AI元年，於同年8月推出「AI科研戰略」，並自2018年起推動「台灣AI行動計畫」。政府一再強調，要讓台灣要在半導體晶片矽島基礎上，成為「AI島」，並透過促成AI產業化，加速AI創新應用，讓產業AI化，用AI算力來提升國力、軍力、人力、經濟力。隨著AI應用的快速法展，AI法規的完善實有其必要。因此，為了「確立推動AI技術與應用發展方向及作法、建構AI技術與應用之良善運作環境」，在參照上述先進國家、地區的立法先例後，台灣亦於今年7月15日提出共18條的「AI基本法草案」，為將來AI的應用提供了法律指引。

綜觀台灣版的AI草案，在大原則方面與歐美相同，在視AI為雙面刃基礎上，涵蓋了「胡蘿蔔和大棒」兩大面向。雖然草案只是原則性概述，要落實到具體政策，仍須歷經不少過程，但對於強調發展的「胡蘿蔔」和防範風險的「大棒」，仍有許多討論空間。

首先，在鼓勵AI發展方面：草案第四條強調政府應提供AI相關財政優惠措施；第五條強調政府應致力完善AI研發與應用之法規調適，在風險可控下不應妨礙新技術和新服務提供；第六條則鼓勵成立AI實驗沙盒；第七條強調AI的發展應以公私協力方式推動。基本上，這些方向都相當符合企業界的企盼，然而台灣身為全球AI供應鏈的重要核心，顯然AI發展的硬體環境遠強於軟體環境。因此，一方面政府應加速對「產業創新條例」第10-1條修正草案的研議，新增例如AI應用、IC設計軟體等AI領域適用投資抵減，以增加企業技術研發能量；另一方面，應提供激勵和獎勵政策，鼓勵企業與學術機構、法人合作，落實「產業驅動政府，政府服務產業」的AI發展方針；與此同時，應盡速開展AI法規培訓，協助台灣企業與國際AI環境銜接。

其次，在防範AI風險方面：在強調必須兼顧社會公益與數位平權下，草案第三條針對AI的推動與應用，設定永續發展與福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資安與安全、透明與可解釋、公平與不歧視、問責等七大原則；草案第九條主旨為防止AI濫用、第十條強調AI風險分級規範、第十一條強調提升AI人為可控性、第十二條強調必須提升AI可信任度方面，…對於AI的風險管控原則，草案考慮的甚為全面。但如同2018年全球AI專家提出的報告指出，隨著AI的快速發展和使用門檻的降低，各種技術可能被惡意使用，特別是無人機、深偽影音、駭客攻擊等。以台灣來說，AI應用將極有可能讓台灣社會最深惡痛絕的詐騙行徑進一步升級；目前法案授權主管機關訂定相關風險防控法規，顯然力度有所不足。政府在未來制定施行細則時，應效法歐美AI警察概念，建立一個主動偵防、涵蓋各類型應用範疇的保護機制，以防範AI應用淪為詐騙工具。更重要的是，應有AI應用將帶來全方位衝擊的認識，考慮在既有的三個總統級委員會之外，另外設立「AI應用促進與安全防控」委員會，透過官產學研的跨界整合，能宏觀思考、同時務實因應AI時代的機遇與挑戰。

最後，在弭平社會AI落差方面：雖然草案第八條強調要提升國民AI素養，但不可諱言，隨著AI的進一步發展，能否掌握AI應用，將可能成為AI時代階級是否得以流動的關鍵。而這所謂的AI落差，將可能造成比過去數位落差更大的社會衝擊。因此，推動台灣成為AI島已是既定國策前提下，政府應規劃並加速AI的普羅教育，甚至可考慮宏碁集團創辦人施振榮的建議，發放「全民AI學習券」以加速推動AI知識及應用的普及化，藉此消除AI落差。此外，在台灣知識型工作占比逐漸增加的趨勢下，要如何避免AI對就業的衝擊，亦是AI草案進一步時應考慮的問題。

除了上述三個問題，還有許多重要議題尚待討論。例如如何整合資源，建置並豐富繁體中文資料集，以利官產學研加速打造繁體中文大型語言模型（LLM）？以及如何增加算力？或是解決AI應用人才缺乏問題？這些都是台灣在發展成為AI之島無法迴避的課題。因此，台灣AI草案的公布只是個開始，面對即將到來的AI浪潮，台灣官產學研，甚至每個個人，顯然都還有許多的功課在等著我們！