2026年是轉折點 應用需求 主導未來AI成長

　雖然質疑聲不斷，AI基礎建設投資力道仍在全球領域裡持續放大。據市調機構Omdia最新調查顯示，應用於AI領域的GPU和加速運算晶片，市場規模成長迅速，由2022年不到100億美元，到2024年成長至780億美元，預計2029年市場規模將達1,510億美元。

但須注意的是，2026年會是一個轉折點，預期AI的成長將會由應用需求主導，這會讓Google開發的張量處理器（TPU）逐漸分食GPU的市占率。

　Omdia表示，未來AI創新重點會轉向更多樣化的小型模型，這種小型模型會在每一代的更新中，變得更加高效，此一趨勢得以讓更多組織參與AI發展，使AI應用更廣泛。因此，未來AI推論會變得更重要，不斷成長用戶和應用程式需要更多推論基礎設施。

　基於上述因素研判，大型雲端業者開發的特定應用晶片，尤其Google的TPU會愈來愈重要，開始逐漸分食GPU的市占率。

　據了解，Google的TPU已開始租借給許多公司和研究機構，蘋果的Apple Intelligence背後AI模型，便是在雲端TPU叢集上訓練，而非使用NVIDIA的GPU。

　法人認為，NVIDIA的GPU需求過大且供應吃緊，加上價格偏高，不如Google的雲端TPU可提供靈活的租用模式，成本較低，讓企業在AI推論、訓練上有更多選擇，例如蘋果可根據需求擴展基礎設施，避免過度的硬體投資即為一例。但，未來TPU還不至於取代GPU，兩者各有優勢，隨著AI、機器學習等應用快速發展，TPU和GPU會根據不同用戶或應用場景，產生共存、互補的效果。