公股銀拚AI應用 多頭並進

　公股銀行運用AI，多頭並進。第一銀行將AI用在智能鑑價，提供即時房貸試算，另強化小微企業戶連結；華南銀行建立AI智能偵測模型；彰化銀行建置智能機器人系統，並擬導入微軟文書軟體智能助理Copilot。

　一銀引入AI大數據技術，針對住宅擔保品建置智能鑑價模型，並與房仲合作，以鑑價模型物件預估值結合房仲物件資料，線上進行房貸試算，提供線上賞屋者銀行的鑑價觀點，客戶可即時獲知可貸額度試算結果。至5月底止，利用房貸線上試算人數近4,400人，申請筆數破1,000筆。

　一銀亦應用AI大數據在企業線上申貸的額度試算模型，鎖定微型企業戶為目標客群，輔以AI企業金流模型進行預審及分類，可讓企業主試算借貸額度與簡化申貸流程。至4月底，已核准且貸放的企業戶近2.5萬戶，貸放金額逾858億元。

　彰銀智能機器人系統，上線以來已累積服務近300萬人次，可回覆95％的客戶問題，且客戶滿意度達92％。彰銀目前擬導入微軟文書軟體智能助理Copilot，可自動化進行如文本翻譯、格式化文字、校正拼寫錯誤等，一場三小時的會議紀錄及逐字稿編製工作，現行約需要二人一天的工時，若採用Copilot協作，可縮短至0.2人/天的工時。

　華銀建立AI智能偵測模型，運用金融識詐阻詐模型偵測暨預警監控指標提升，延伸至AML案件風險評級機制，完善詐欺與洗錢犯罪的金融保護網，並協助總行審查單位與營業單位降低案件查核的人力。

　土地銀行正建置運用生成式AI技術來提升工作效率及服務品質等面向，從內部行政作業優先導入試辦，包括提供自然語言問答模式自動生成文字、自動應答、自動摘要、自動翻譯及整合本行企業知識提供智能應答場景等應用，輔助行政工作提升效率。

　合庫銀行AI運用已建置智能客服、智能理財、LINE官方帳號i秘書等服務，並導入機器人流程自動化（RPA）持續優化作業流程，協助業務化繁為簡。

　臺灣企銀則有智能客服Money，服務回應準確率平均96％以上，年度累積使用人數逾25萬人，且持續成長。智能語音小幫手i-Money平均每月約3,300次，總觸發次數3萬5,000次。