尬輝達 華為AI晶片殺出重圍

　在美國聯合盟友針對半導體領域制裁下，華為等大陸科企被逼走上自主化研發道路。日前傳出，由華為旗下海思研發的昇騰910B AI晶片在訓練大型語言模型時，效率已可達到輝達A100晶片的80％，包括騰訊、百度等大陸科企都購買昇騰910B晶片，逐漸威脅到輝達在大陸的市占率。

數據顯示，近年輝達營收有2成來自大陸市場。此前，輝達創辦人兼CEO黃仁勳受訪時曾表示，華為是一家好公司，也是強大的競爭對手。

南華早報報導，華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任汪濤表示，華為910B AI晶片在訓練大型語言模型時的效率，是輝達A100 AI GPU的80％，但在其他特定測試中，已成功超越A100達20％。

汪濤表示，華為已成功縮小與輝達A100的差距，說明華為致力提升其昇騰生態系統的決心顯而易見。另外，騰訊和百度等大陸科技巨頭都已購買昇騰910B晶片，主要用於會議工作，證實該晶片已被市場大規模採用。

另據陸媒報導，去年美國政府禁止輝達向大陸出售A800、H800和L40S晶片。為了避免失去大陸市場，輝達為大陸量身打造降規版的H20晶片，但因性能下降，無法吸引買家。面對昇騰910B來勢洶洶，輝達H20晶片只好被迫降價應戰，價格較昇騰910B低逾1成。

報導稱，華為今年昇騰910B出貨將達到40萬片以上。此前，黃仁勳受訪時表示，大陸有很多競爭力很強的企業，華為是一家好公司，就算受到半導體處理技術的限制，仍可以將許多晶片聚合在一起，建構非常強大的系統。

然而，以通訊起家的華為，在AI晶片領域與輝達相比，實力差距還是明顯的。以華為昇騰910B與輝達A100比較，在高精度訓練推理與資料傳輸上，雙方各具優勢。但輝達目前量產的AI晶片中，性能最好的並非是A100，而是H100晶片。

H100的綜合算力是A100的3.2倍，並且擁有14,592個CUDA核心，比A100高出一倍，強大的性能使得H100的AI訓練速度大幅提升30倍，更適合運行AI大模型。更重要的是華為在軟硬體生態方面，也遠落後於輝達。