台廠攻AI伺服器 軟體與服務是中長期商機

　台系EMS廠積極搶攻AI伺服器商機。對此，DIGITIMES分析師黃耀漢表示，AI伺服器運算效能相關的硬體如ASIC、FPGA、記憶體、電路板、散熱或系統整合等，是台廠短期商機，中長期商機則需朝軟體和服務發展，自建中等參數量的專家型AI模型，鎖定B2B客製化垂直領域，滿足客戶應用需求。

　黃耀漢說明，2025年生成式AI市場規模預計達460億美元，到了2030年估計將高達1.5兆美元。目前生成式AI市場發展處於初期階段，全球市場規模將由AI運算設備硬體為主，2025年全球AI伺服器出貨預測達149萬台。

　黃耀漢進一步指出，台廠在AI雲端、伺服器商機方面可以分成短期商機和中長期商機，短期商機主要是跟運算力相關的硬體，像是晶片、記憶體、電路板、散熱和系統組合等，這些的設計和製造是台灣最強的部分。

　至於中長期商機，則是跟軟體與服務相關。黃耀漢表示，未來5年AI相關軟體與服務市場規模占比將快速提高，預估2030年將占全球整體生成式AI比重達32％與55％。生成式AI的軟體與服務將是帶動生成式AI市場成長的重要關鍵，台灣業者藉ICT產業鏈優勢下，最早獲取生成式AI市場硬體的商機，未來軟體與服務為關鍵所在，台灣業者可提早布局投入奪取市場先機。

　黃耀漢補充，在軟體與服務這領域，大參數量的語言模型（LLM）和雲端服務大多由CSP（雲端服務供應商）如Google、Meta等主導，台廠較難切入。因此，台廠可從建立中型參數量（參數量小於1,000億個）語言模型的方向切入，打造專家型AI，鎖定B2B客製化垂直領域發展商機。

　目前已有數家EMS廠積極強化軟體發展，以拓展新的AI商機。像是和碩旗下便有AI軟體團隊，集結公司過往內部的經驗、解決方案，使軟體應用與開發成為能向外推廣的商業模式。廣達則是聚焦醫療領域，以資料中心概念為出發點形塑AI醫療，致力將醫療資料轉化成模型，再將模型轉成AI應用。