Meta自研AI晶片 台積現蹤

　繼谷歌和英特爾發表最新AI晶片後，臉書母公司Meta Platform不讓對手專美於前，10日也公布新一代自研AI晶片MTIA的細節，採台積電5奈米製程，以減少對輝達晶片的依賴。

　受惠AI題材的加持，Meta周三逆勢收高，今年迄今累計大漲逾50％。

　谷歌9日才發表最新數據中心AI晶片TPU v5p；英特爾劍指輝達晶片H100，推出新款AI晶片Gaudi 3。

　內部專案名為Artemis的Meta最新AI晶片，是去年推出的MTIA（Meta訓練和推論加速器）升級版，協助旗下社群平台臉書及Instagram做內容排名與推薦。

　Meta新一代MTIA同樣交由台積電生產，採5奈米製程，第一代MTIA用的是台積電7奈米製程。Meta透露，Artemis的效能相較第一代MTIA提升3倍。

　新一代MTIA配備更多處理器核心，功耗從原本的25瓦增至90瓦，並將處理器運行的平均時脈速度，由800MHz提高到1.35GHz，已部署在16座數據中心區域。

　Meta好幾個進行中的專案，以擴大MTIA應用範圍為目標，包括支援生成式AI工作負載。但Meta在部落格貼文透露，新一代MTIA目前並未用來訓練生成式AI。

　Meta重心轉向AI服務後，對運算能力有更高的需求，去年該社群媒體巨擘發表自家版本的AI模型，跟OpenAI的生成式聊天機器人ChatGPT互別苗頭。Meta的社交APP也增添生成式AI功能，內含客製化貼圖及名人臉孔的聊天機器人角色。

　去年10月，Meta宣布斥資350億美元，建置AI相關的數據中心、硬體等基礎設施。儘管Meta有意降低對輝達AI晶片的依賴，這些AI基建支出仍可能有一大部分流向輝達。

　Meta執行長祖克伯今年稍早宣稱，計畫採購35萬片輝達生產的H100晶片，每片要價數萬美元。

　科技巨頭自研AI晶片蔚為趨勢，Meta也加入對手亞馬遜、微軟、谷歌的內部研發AI晶片行列，降低對高成本輝達晶片的依賴。

　然這些AI後起之秀要迎頭趕上輝達尚須一段時日，市場對輝達晶片的需求，未因愈來愈多競爭者搶食AI大餅而冷卻。