2023年人工智慧(AI)的熱潮席捲全球,但在AI複雜演算的背後,資料中心需依賴大量的水來降溫。預估到2027年,全球的AI需求所要消耗的水資源,可能高達66億立方公尺,幾乎等於美國華盛頓州全年的取水量(相當於13個曾文水庫的滿水容量)。
大陸央視25日報導,訓練和運行AI大模型通常需要數以萬計的伺服器來提供計算資源、存儲資源及網路連接,這些伺服器通常會集中在資料中心。當所有伺服器一起工作時,會在短時間內產生高度熱量,需要大量的水資源冷卻。
光是單一用戶向生成式AI聊天機器人ChatGPT問10~50個問題,就可能消耗500毫升的水。以2022年來說,微軟用掉約17億加侖(約64億公升)的水,相當於2,500個奧運規格泳池的水量。
谷歌(Google)最新環境報告表示,2022年谷歌用掉56億加侖(約212億公升)水,相當於8,500個奧運規格泳池水量,絕大部分用於資料中心散熱,用水量較上年大增20%。
資料顯示,現在AI所需要的算力預計每100天就成長一倍,未來五年內,可能會增長逾百萬倍。研究人員預計,到2027年,全球範圍的AI需求可能消耗66億立方公尺水資源。
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