台AI新創 醫療、製造占最多

　人工智慧科技基金會（AIF）與AppWorks Accelerator、台智雲TWS合作，公布2022年上半年「台灣AI生態系地圖」，報告指出，隨著人工智慧技術日趨成熟，許多產業開始注意到新技術即將帶來的變革，提供AI技術服務的公司相應而生。

　醫療領域及製造應用新創占有極高比例，此外，近兩年受疫情影響，業者為提高消費者購物體驗，也加速使用新科技，帶動行銷科技及零售、電商類新創大幅成長。

　該報告指出，人工智慧自2010年技術出現重大突破後，產學界逐漸注意相關技術發展，並陸續投入資源。而台灣AI新創團隊在2015年後如雨後春筍般增加，在2015年前成立的新創企業，如Appier、iKala、Beseye、大猩猩科技等，已掌握新商業模式利基，部分更是發展至IPO階段。

　以2015年後設立的新創來看，依服務應用領域，可以分為三大類，包括人工智慧開發工具、特定行業應用（如零售與電商、農漁業、旅宿業、法律等），以及跨產業應用。若檢視新創分布領域變化，則可發現醫療領域及製造應用新創占有極高比例。

　另一方面，電商普及加上AI技術逐漸成熟，近兩年受到疫情影響，加速業者使用新科技提升消費者購物體驗的意願，帶動行銷科技及零售、電商類新創大幅成長。

　愈來愈多產業開始將AI應用於生產流程或各類場域中，包括傳統農漁業、法律、能源產業及更多新穎的應用。例如新創Aiello犀動智能，洞察到旅宿業者的需求，運用NLP自然語言處理，打造出專為旅宿業所用的智能語音管家。

　在跨產業應用上，這部分的新創企業主要專注研究可用於多個行業的解決方案，包括電腦視覺、音訊及自然語言處理，多數新創團隊所提供的解決方案，大多能應用於瑕疵檢測、物流管理、預測維護等問題。

　值得注意的是，伴隨邊緣運算及物聯網的快速發展，多種AI應用場景逐漸被勾勒出來，Edge AI也逐漸受到注意，不少企業開始投入於軟硬體整合及邊緣運算的解決方案中。

　不過，人工智慧科技基金會也點出人工智慧新創發展的兩大挑戰，一是許多新創團隊雖具有良好的技術與能量，但缺乏驗證場域讓技術得以應用落地；另一方面，企業及政府缺乏對於資料的認識，無法提供有效資料增加雙方合作的困難度，政府的開放資料並不合用也增加了產品開發的資料蒐集時間。