訊能集思生產效率大提升

　隨著疫情席捲全球，為業者在營運上的供應鏈帶來不確定性，再加上缺工的問題導致勞動成本上升，而缺料問題讓原本就難以即時掌握的產能更是雪上加霜。美商訊能集思（Synergies） 為解決複雜決策任務，將AI強化學習演算法的優勢與製造業生產排程邏輯結合，推出JarviX智慧排程，成功協助多家企業用更靈活更有效率的方法，在疫情重創下保持100％達交率及最佳化資源配置。

　JarviX智慧排程將原本需要兩天才能重新規劃的方案，在半小時內解決，生產效率提升高達20倍。

　人力排程不符合市場少量多樣的接單方式，訊能集思指出，該公司有一位客戶是眼鏡供應鏈的廠商，十年前出貨100萬打，不到十張訂單，現在一年出貨250萬打，訂單卻多達100多張。Synergies數位轉型顧問蕭維佑表示，市場每天推陳出新，樣式選擇多幾乎是所有供應鏈的必備，這也代表供應鏈需要能更靈活的排程方法。

　蕭維佑解釋，從外部的角度，急單基本上是常態，過去業務無法得到內部的支援，交期無法確定，影響滿意度。從營運的角度，如果能更快速更準確的規劃排程，不但能節省成本，用最低庫存生產，提高現金週轉率，還能找到換線最短時間、高效利用人力增加訂單及達交率，實現資源配置最佳化。

　手動排程是最省錢的方法！訊能集思指出，隨著工單電子化，以規則基礎方法（Rule-based）建構的排程系統也如雨後春筍般出現，不過僅能自動化80％的人工，而且不管以什麼為原則為基礎，都還需要人工手動調整，不算真正解決問題。

　全球電子組裝龍頭客戶，旗下60多家工廠在嘗試過各種排程方法後，發現JarviX智慧排程的強化學習演算法技術，能真正解決他們營運上的痛點，不但大幅提升稼動率及達交率，優化各部門之間的協調機制，原本兩天才能規劃完成的生產計畫，現在半小時就能算出來，效率提升20倍，每年就可節省新臺幣600萬元的人力成本。

　訊能集思執行長張宗堯博士表示，AI強化學習的技術就是為了在複雜及多樣的環境中做出最佳決策，如AlphaGO下西洋棋、特斯拉自動駕駛等耳熟能詳的應用，目標都是在千萬種組合中找出最佳解，這樣的技術為大量不確定性的供應鏈帶來龐大價值。訊能集思最新資訊可瀏覽Synergies台灣官網。