資策會謠言捕手 打擊假訊息

　社群平台深入生活，網路謠言也同步加快傳播速度，資策會數位服務創新研究所（服創所）攜手台灣事實查核中心開發出不實訊息快篩平台「謠言捕手」，服創所組長陳棅易表示，許多事實查核機構人力不足，對抗排山倒海來的謠言時相當辛苦，因此研發「AI鑑識技術與台灣不實訊息聯防體系技術」，透過AI扮演查核員的角色，大幅提升查核工作效率。

AI防堵不實傳聞

資策會獲R＆D 100 Awards雙料獎

　資策會在經濟部技術處科技專案支持下，研發「AI鑑識技術與台灣不實訊息聯防體系技術」，今年在被譽為「科技界的奧斯卡」美國百大科技獎R＆D 100 Awards中，於「軟體與服務類」拿下全球百大科技研發獎，以及企業社會責任特殊貢獻獎，是台灣唯一獲得雙料肯定的技術。

　面對大量的謠言，查核人員人力不足，根本難以全面應付。看到此一問題，資策會服創所2020年著手研發技術，由事實查核中心提供不實訊息，整合多個申訴資訊源，並由服創所開發AI模型與平台，建構完整的疑似謠言資料庫與不實訊息快篩儀表板，在2020年第三季正式推出服務。

　陳棅易進一步說明，謠言與一般的新聞報導不同，其最大的特色，就是以文字、圖片、影片、連結等不同樣態與內容流變的組合在網路上大量快速流傳。不少謠言喜歡引用名人敘述，或是使用激進的語氣、聳動的標題，最終目的就是希望能讓用戶趕快轉傳分享。

　陳棅易說，其他的查核工具多半是讀者回報可疑訊息後，直接比對查核機構的報告，確實可以幫助讀者判別消息的真偽，但是卻無法減輕查核人員面對大量假訊息時的負擔。

專家經驗「AI化」

大幅減輕查核人員工作量

　而服創所與台灣事實查核中心的合作，主要是從源頭開始做起，首先整合多個申訴資訊源，建構完整的疑似謠言舉報資料庫以及不實訊息快篩平台後，團隊再運用團隊運用深度NLP（自然語言處理）、異質資料交叉比對、社群數據擴增技術，將格式不同但內容相近的謠言自動化分群，並比對事實資料庫，建構快篩儀表板，讓查核人員得以即時觀測。

　同時，服創所也將查核專家的經驗「AI化」，團隊透過深度學習技術把查核專家的專業知識，打造成AI風險評估模型，主要聚焦在三大面向，包括謠言的內容（語言特徵）、傳播模式、帳號鑑識，建構模型完成後，即可提供不識訊息的自動化風險評估指標，以人機協作幫助查核人員鎖定高風險、高影響力議題進行查核，並以客觀數據精準選題，快速遏止不實訊息的擴散。AI出動 查核速度增3倍

　陳棅易說，以今年國內疫情爆發的狀況來看，當時相關疑似謠言暴增4～5倍，借助快篩平台，查核中心在五個月內追蹤超過2萬種舉報的疑似謠言，杜絕超過300種不實訊息傳播。此外，透過AI輔助精準選題，幫助查核工作也能數位轉型，可節省80％的觀測以及選題人力，使查核速度大幅增加3倍，過去一周發布1～2次的查核報告，透過AI助攻之後，半天就能發布一篇，發行數量提增2.5倍。

　除了輔助事實查核與澄清速度之外，陳棅易也指出，該技術的研發也可應用於傳播行銷及資通訊服務領域，例如不實的美容廣告、金融相關廣告，可提供業者專家查證等多元服務。近期也與海外的機構分享研發成果，未來有機會也期望能拓展海外市場。

　而近期備受討論的Deepfake（深偽技術），陳棅易說，Deepfake可以用在好的地方，但卻也會被不肖份子用在壞的地方，對社會以及民眾將會是一大威脅，資策會也開始針對Deepfake進一步研究，期望可以進一步辨別合成內容。

　而除了「AI鑑識技術與台灣不實訊息聯防體系技術」獲R＆D 100 Awards以外，資策會地方創生服務處研發的「半導體自動化設備韌性智慧維護系統」也入圍。該系統是為協助業者穩定生產品質、擴張產能，該系統搭載多種感測器，具備優異的設備異常預測與診斷功能，可隨時掌握機台加工產品健康狀況，再透過AI模型事先預警，降低非預期停機，提升產線生產效率。