機器學習服務平台 擁三大特色

　隨著科技的發展，人工智慧在各產業的運用愈來愈廣，AI也成為金融業數位轉型的關鍵要素。由開源軟體自建的玉山機器學習服務平台（Machine Learning as a Service, MLaaS），透過輕量級API提供所有系統可聯結使用機器學習服務，獲得本屆工商時報「數位業務優化獎」的肯定，讓機器學習得以廣泛應用在金融場景中，並提供各種智能決策和自動化流程...

快速回應市場與需求 提升顧客體驗

　與專家經驗建置的系統相比，機器學習提供的解決方案可以在許多場景提供更精準的預測，像是目前於玉山的業務應用:信用卡冒用偵測、警示帳戶、票據影像辨識、個人化產品推薦等，透過 MLaaS 快速佈署及 API 化的管理，讓官網、行銀等行內系統即時取得模型結果，快速回應並提供個人化服務。

創新的商業模式 發揮金融服務效益

　MLaaS 的高速運算及 API 的串聯，突破系統整合上的限制，並透過其平台快速佈署模型，讓玉山能以顧客需求為出發，持續優化業務流程。原生的金融創新數位產品e速貸，結合 AI 與大數據分析打造順暢且無斷點的數位貸款服務，只要符合條件且資料齊備，從申請到撥款只要58秒，降低申請金額門檻，創造顧客體驗。

採用DevOps架構 兼顧安全與營運卓越

　導入DevOps 架構與CI/CD機制，讓服務可以獨立升級，並支援版本管理。將原人工過版流程替換為全自動的方式，包含程式碼檢測、模型生命週期檢測等，以確保服務安全與正確，從而實現高靈活度、高延展性的配置，讓資源更有效利用，大幅將減低過去人工作業風險。

隨著顧客行為的改變、科技發展的趨勢、法令規章的開放，玉山認為快速掌握並回應顧客需求，才能在市場中勝出，MLaaS 做為玉山數位轉型的重要加速器，將提供更多的創新與創造更大的價值。