疫情告急隔離驟增 AI助追蹤感染者

　「無症狀感染者」使得COVID-19被科學家們稱之為最狡猾的病毒，台灣近期本土群聚感染事件，疫情突告升溫。由於病毒潛伏期無法透過篩檢發現，進而防止持續擴散，受隔離影響的人恐攀升至13,000人。美國最新研究論文指出，人工智慧能有效分析追蹤潛在感染者進而防止持續擴散，做出這項成就的幕後推手就是台灣團隊。

　美商訊能集思是一家AI大數據新創公司，致力打造增強分析技術，降低數據分析的門檻。該公司和德國漢堡大學人工智慧研發團隊於科學期刊上發表了最新研究成果，透過機器學習演算法，能把城市中人群的移動資訊（GPS）和已知的確診病例資料自動交叉比對做出預測分析，能辨識出人群中最有可能傳染COVID-19病毒的無症狀感染者，透過數據分析協助政府掌握疫情，縮小隔離的範圍，降低疫情對社會及經濟的影響。

　訊能集思執行長張宗堯博士表示，使用人工智慧演算法技術，各國政府可以掌控疫情動向，還能找出真正需要隔離的人，將隔離的範圍精準地縮小至3％至5％，有效減少病毒的影響。這樣的技術同時能快速找到短期之內感染十人以上的超級傳播患者，可以幫助疾病管制署優先安排疫苗供應的集中地點，防止疫情持續爆發。

　該技術透過使用者手機上安裝的應用程式分享GPS資訊，追蹤位址，在可用的相對應地圖時，精準度將能達到一公尺。如果可以使用GPS以外的數據來建立人與人之間的互動關聯，結合人臉辨識系統或室內定位技術，將能提高演算法預測的準確性。

　可持續學習的個體機率推論（CLIIP），將優先考慮無症狀感染者帶來的影響，大幅提高追蹤的準確性。此算法還能整合日常數據，提高CLIIP判斷人們接觸的時間和頻率，以及它們之間的實際距離的準確度。

　張宗堯表示，CLIIP還能根據疾病狀況，對人進行標記，數據分析能提供更多資料賦能政府和機關對疫情掌握度，通過規模化的作法及政策來降低COVID-19對社會及經濟的影響。「使用這些標籤，我們就能了解病例與周圍環境之間的關係。」更多資訊可上台灣官網（https://www.synergies.com.tw/）瀏覽。