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20201119文/陳逸格

設備家電化會變成新常態?

新創黑馬-開必拓突圍,逆勢成長!

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 ●今年5月,開必拓創辦人暨執行長孫逢佑(右)與立敦科技發言人陳昌源(左),共同發表客製化電極鋁箔AI品檢方案。圖/陳逸格

 2020年各國因應新冠肺炎疫情擴及全球,相繼採取緊急封鎖措施,中斷了航空、海運,且重創製造設備上的投資需求,OEM(設備機台製造商)裝機困難、出口明顯受限,業績滑落,遑論成長。

 以AI瑕疵檢測解決方案崛起的開必拓數據(股)公司,2020年率先業界祭出「設備家電化」策略,雖然業績因新冠疫情蔓延不如預期,但營收及出貨套數較前兩年大幅成長、都是去年的數倍,為今年新創界亮眼黑馬。市場人士提出大哉問:「設備家電化」有可能變成新常態嗎?

執行長孫逢佑回答,「目前公司量體還小,但業績不斷增加,未來成長空間很大」。就「設備家電化」,孫逢佑指「設備寄達客戶端安裝後立即可以使用」,這就是把軟體跟硬體設計成平整化,安裝的螺絲數目大幅下降,可以簡易安裝、簡易維護及簡易運送;軟件則透過雲端操作來安裝及維護,公司可以遠端校調,以符合客戶產線的需要。在疫情期間,開必拓的檢測設備可以直接出貨日本、中國大陸,不需要人員過去安裝,因此打破「疫情期間」魔咒,營運暢通無阻。

 新創公司大半是在技術上有所創新、突出且含金量高的價值型企業,開必拓公司目前則專擅於AI瑕疵檢測的解決方案。孫逢佑指出,因為瑕疵檢測所需的數據及部件容易取得,且目標明確,可為客戶帶來實質效益,待累積更多瑕疵數據後,很快可以提供客戶做製程改善。

 開必拓重視工業中機器視覺及數據分析的部分,並客製化不同產業、生產過程所需的AI方案,服務工廠主及AOI設備商、系統整合商,達到減少人力、改善良率、去次品的優化。「現已有客戶用辨識出來的瑕疵數目、類別搭配原來的配方、製程參數來找到最優化的配方及製程,可以大幅度降低瑕疵數」。至於其他方面的AI數據採集,在未來兩年還缺乏有效應用,「公司是根據市場驅動而產生技術供應,來滿足市場需求」,此為不變方針。

 此外,開必拓目前還替客戶的產品進行等級區分,成本效益非常高。例如B級產品經檢測,若判定不能算是瑕疵品,則交由專門商家逕行收購,再為客戶創造另一種收益並落實3R環保理念。

 據該公司提供的成功案例,在車用電子零部件檢查,基本上沒有漏判,所有瑕疵品都能檢測出來,但容或有少許誤判,就是抓出來的產品,部分其實是沒有瑕疵的,基本誤判率為2%,最少是0.5%,這較過往的技術提升許多,客戶反饋是「相當滿意」。