長庚大學導入麗臺GDMS資源管理系統

　GPU的AI加速運算能力在各大研究上扮演關鍵角色。麗臺科技突破傳統限制，領先業界發表GPU資源分配與管理系統（GDMS），並首由長庚大學資工系導入使用。

　麗臺GDMS提供多人使用單一張GPU，以及一人使用多GPU兩種資源分配模式，適用於NVIDIA全系列繪圖卡，支援不同規模的工作負載，達到資源運用最大化。其直覺式圖型操作介面，讓不懂Docker指令的管理人員，仍能輕鬆執行AI專案建置，將AI研發和教學環境部署時間縮短300倍。

　在AI研發上，目前大部分開發者採用容器化開源軟體架構，皆以單張GPU為單位。也就是單一GPU卡，只能分配給單一Container使用。麗臺GDMS則是以專案及Docker為基礎的GPU資源分配與管理系統，容許多個Container使用同一張GPU資源。長庚大學資工系陳仁暉系主任提到，在教學上，學生所執行的專案較小，若GPU等資源無法有效分配，將十分可惜。GDMS可在相同資源條件下，讓更多學生同時使用GPU運算資源，將能夠大大提升GPU使用率。

　此外，透過GDMS圖型介面，除了能讓使用者更方便操作外，老師也能在課堂間的休息時間，快速部署不同Container給指定學生使用。一般來說，大約需要花50分鐘才能建立100個Container，但現在只需要花十秒即可完成，同時達到快速備課及資源使用最大化目的，真是教學一大利器。

　麗臺科技林威延博士補充，此種單卡支援多人使用的模式也相當適合企業研發單位執行AI訓練，以降低總體持有成本。麗臺GDMS另一個功能則反過來。例如研究單位進行大型AI研發專案時，麗臺GDMS能集中多張GPU資源支持該專案進行，並確保其他人尋找可用GPU資源時不會影響到該專案的資源分配，彈性支援不同AI開發情境。訊息網址：www.leadtek.com.tw。