防疫工作導入數位化 效率有望大幅提升

新冠肺炎疫情讓大家發現口罩在尖峰需求仍有缺口，當初政府限制口罩出口、出資買進設備委託口罩廠生產的決策目前看來是對的。只是除非疫情緩和，即使一個月後每天生產1,000萬片，也只夠每人二天用一片，口罩供應不足民眾怨聲連連，也影響整個防疫工作。

　政府日前宣布利用健保藥局以健保卡註記方式確保購買數量分配口罩，並製作健保藥局地圖等數位化的應用措施進行調控。筆者認為未來若能更進一步將人工智慧在第一線即導入整體防疫工作，加上一些數位化措施之導入及預測，或許口罩、酒精等基本防疫物資的供應問題可以稍微緩解，並將防疫工作及資源放在更重要的事項上。

　加拿大BlueDot公司利用自然語言及機器學習等人工智慧，每天分析65種語言10萬篇文章追蹤全球100種傳染性疾病，在適當時機通知其客戶某種傳染疾病的擴散現況。此外，該公司還綜合了當地區域氣候，甚至牲畜統計，推估感染個案導致區域傳染病爆發之可能性。

　這些分析結果可提供公共衛生單位早期迅速評估疫情做出正確有效的預防隔離措施，防止疫情爆發。該公司CEO指出，在中國大陸發生新冠肺炎後該公司即推估了哪些亞洲城市會出現冠狀病毒；早在2016年，該公司更在西卡病毒出現在美國佛羅里達州前六個月即已準確預告。

　另一家疫情觀測公司Metabiota則利用相同技術於一周前預估了南韓、日本、泰國及台灣高度可能出現新冠肺炎。因此透過人工智慧除可掌握全球疫情分析、疫情擴散預測及公共衛生風險評估應用外，更能提供流行病學家、藥廠、醫療器材商及政府官員在疫情發生時，採取精準的因應措施及排定措施優先順序，避免人力資源浪費。

　此外，人工智慧亦能運用在疫情發生後運用前述疫情擴散預測分析進一步分析產業衝擊及因應。政府及產業可以及早掌握產業衝擊做出因應；口罩及藥用酒精生產業者則能更早掌握市場變化訊息、改進生產效率、掌控或預先規劃產能以因應市場突增需求。

　隨著我國5G網路即將建置並開始提供服務，建議政府及民間應加速增加線上工作及學習，透過這些應用提供我國數位轉型的實驗場域，加速數位轉型增加整體國家競爭力，也針對防疫工作有最佳的因應，事先預防提供相關決策資訊，減少社會成本的付出。（本文作者謝國倫：中正大學企業管理研究所博士生、研發機構主管）